Trendlinien powerfunktion

Kursarbeit: Funktionsnäherung nach der Methode der kleinsten Quadrate.

Aggregation

Die Konstante b ist über jedes Zeitintervall trendlinien powerfunktion stabil, kann sich aber auch langsam über die Zeit ändern. Eine intuitive Möglichkeit, den b-Wert aus den Daten zu extrahieren, ist die Verwendung der gleitenden Durchschnittsglättung, bei der die letzten Beobachtungen mehr als die vorletzten gewichtet werden, die vorletzten mehr Gewichte als die vorletzten und so weiter. Auf diese Weise wird eine einfache exponentielle Glättung aufgebaut.

  • Modelle für exponentielle Glättung und Zeitreihenvorhersage.
  • Annäherung aus dem Lateinischen "approximare" - "nähern" - ein ungefährer Ausdruck aller mathematischen Objekte z.
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Hier werden exponentiell abnehmende Gewichte älteren Beobachtungen zugeschrieben, während im Gegensatz zum gleitenden Durchschnitt alle vorherigen Beobachtungen der Reihe berücksichtigt werden und nicht nur diejenigen, die in ein bestimmtes Fenster fielen.

Offensichtlich hängt das Glättungsergebnis vom Parameter a ab.

Berechnet einfache arithmetische Ausdrücke. Siehe Arithmetische Operationen. Siehe ABS. EXP Gibt eine Potenz von e zurück z.

Wenn a in simon optionen ist, werden frühere Beobachtungen vollständig ignoriert. Wenn a gleich 0 ist, werden aktuelle Beobachtungen ignoriert.

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Werte zwischen 0 und trendlinien powerfunktion ergeben Zwischenergebnisse. In der Praxis wird normalerweise empfohlen, weniger als 0,30 einzunehmen. Die Auswahl von mehr als 0,30 liefert jedoch manchmal eine genauere Vorhersage.

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Dies bedeutet, dass es noch besser zu bewerten ist optimaler Wert a auf reale Daten als unter Verwendung allgemeiner Richtlinien. In der Praxis wird der optimale Glättungsparameter häufig mithilfe eines Rastersuchverfahrens gesucht.

Der mögliche Bereich von Parameterwerten wird durch ein Raster mit einem bestimmten Schritt geteilt.

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Dann wird der Wert von a gewählt, für den die Summe der Quadrate oder mittleren Quadrate der Residuen beobachtete Werte abzüglich der Vorhersagen für einen Schritt voraus minimal ist. Microsoft Excel hat die exponentielle Glättung Exponentielle Glättungdie üblicherweise verwendet wird, um die Pegel einer empirischen Zeitreihe basierend auf der einfachen exponentiellen Glättungsmethode zu glätten.

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Daraufhin wird das Dialogfeld Exponentielle Glättung angezeigt. Im Dialogfeld "Exponentielle Glättung" werden fast dieselben Parameter wie im oben beschriebenen Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" festgelegt.

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Eingabebereich - In dieses Feld wird der Zellenbereich eingegeben, der die Werte des untersuchten Parameters enthält. Wenn kein Titel vorhanden ist, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen.

In diesem Fall werden automatisch Standardnamen für die Ausgabebereichsdaten generiert.

Power Functions and their graphs

Dämpfungsfaktor - In dieses Feld wird der Wert des ausgewählten exponentiellen Glättungsfaktors a eingegeben. Ausgabeoptionen - In dieser Gruppe können Sie neben der Angabe des Zellenbereichs für die Ausgabedaten im Feld Ausgabebereich auch die automatische Erstellung eines Diagramms anfordern, für das Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe aktivieren müssen Berechnen Sie die Standardfehler, für die Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Standardfehler aktivieren müssen.

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Aufgabe 2. Präsentieren Sie dann die tatsächlichen und projizierten Daten anhand eines Trendlinien powerfunktion. Hinweis: Sie sollten eine Tabelle und ein Diagramm erhalten, die denen in Aufgabe 1 ähneln, jedoch unterschiedliche geglättete Ebenen und Standardfehler aufweisen.

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